परिचय
हर मॉडल ने एक जैसे प्रश्नों के जो उत्तर दिए, वे सब, मॉडलों के चले जाने के बाद भी सहेजे हुए।
यह क्यों है
मॉडल लगातार सेवानिवृत्त होते रहते हैं। कोई लैब नया संस्करण जारी करती है और पुराने को बंद कर देती है। जब तक उसके वेट्स सार्वजनिक न किए गए हों, कोई उससे दोबारा कुछ नहीं पूछ सकता, और उसके उत्तर देने का ढंग दोहराया नहीं जा सकता।
जो बचता है, वह एक स्कोर है। लीडरबोर्ड याद रखता है कि किसी परीक्षा में मॉडल ने कैसा किया। उसे यह याद नहीं रहता कि मॉडल ने पेलिकन कैसे बनाया, लैंडिंग पेज पर क्या रखा, या कौन-सी फ़िल्म उसे बहुत पसंद थी।
संग्रहालय यही सब सहेजता है। मई 2024 से हर मॉडल से वही प्रश्न, उसी तरीके से, एक बार पूछे गए हैं, और हर उत्तर वैसे ही रखा गया है जैसा दिया गया था, अजीब और खाली उत्तर भी। यहाँ के 377 मॉडलों में से 93 अब OpenRouter पर उपलब्ध नहीं हैं। उनके उत्तर अब भी यहाँ हैं।
संग्रह
वही प्रश्न, हर मॉडल से: साइकिल चलाता पेलिकन बनाएँ, एक लैंडिंग पेज बनाएँ, पाँच चुटकुले सुनाएँ, अपना पसंदीदा शहर चुनें। 87 प्रश्नों पर 377 मॉडलों के 15,805 उत्तर, इस बात का रिकॉर्ड कि हर मॉडल ने कैसे चित्र बनाया, कैसे निर्माण किया और कैसे लिखा।
यहाँ कुछ भी रैंक नहीं किया जाता। न कोई स्कोर है, न कोई विजेता। हर उत्तर वैसे ही दिखाया गया है जैसा बना था: चित्र अपने SVG के रूप में, वेबसाइटें एक सैंडबॉक्स में लाइव चलती हुई, छवियाँ तस्वीरों के रूप में, लेखन एक पढ़ने लायक पेज के रूप में, और आवाज़ें जिन्हें आप सुन सकते हैं।
कैसे घूमें
ग्लोब को माउस या उँगली से घुमाएँ। पॉइंटर के नीचे वह बड़ा होकर दिखता है, इसलिए सबसे छोटे उत्तर भी पढ़े जा सकते हैं, और किसी पर क्लिक करने से वह खुल जाता है। किसी प्रश्न के उत्तर उसी क्रम में आगे बढ़ते हैं जिसमें मॉडल आए थे। सूची हर उत्तर को गिनाती है और उन्हें रिलीज़ की तारीख़, लैब या प्रश्न के अनुसार क्रम में लगाती है। साथ-साथ एक जैसे प्रश्नों पर दो से चार मॉडलों के उत्तर एक-दूसरे के बगल में रखता है: किसी भी मॉडल के नाम के पास का + उसे जोड़ देता है। कोने की छोटी टाइमलाइन दिखाती है कि खुलने के बाद किसी भी महीने में संग्रहालय कैसा था। खोजें (⌘K या /) सीधे किसी भी प्रश्न या मॉडल पर ले जाता है।
संग्रहालय का सहयोग
संग्रहालय देखना मुफ़्त है और इसमें कोई विज्ञापन नहीं है। $5 से शुरू होने वाला सहयोग होस्टिंग और संग्रह के रखरखाव में मदद करता है। आप अपना सहयोग किसी सेवानिवृत्त मॉडल को समर्पित कर सकते हैं, कोई सार्वजनिक नाम चुन सकते हैं या गुमनाम रह सकते हैं। हर संरक्षक को एक जैसा, शांत श्रेय मिलता है, और राशियाँ दीवार पर निजी रखी जाती हैं।
यह कैसे बना
उत्तर Rival के संग्रह से आते हैं, जिन्हें पूछने के एक साझा तरीके से एकत्र किया गया। तरीका और मूल उत्तर रिकॉर्ड के हिस्से के रूप में रखे गए हैं:
पूछना
- वही प्रश्न, शब्दशः। हर मॉडल को प्रॉम्प्ट एक ही संदेश के रूप में मिलता है, बिना सिस्टम प्रॉम्प्ट के और बिना किसी पिछली बातचीत के।
- एक ही प्रयास। मॉडल का दिया पहला उत्तर ही रखा जाता है। कुछ भी दोबारा नहीं पूछा जाता, न चुना जाता है, न सुधारा जाता है।
- सामान्य सेटिंग्स। OpenRouter या लैब की अपनी API के ज़रिए, 0.7 के तापमान पर (कुछ मॉडल केवल अपने डिफ़ॉल्ट पर चलते हैं), और किसी भी लंबाई के उत्तर की गुंजाइश के साथ।
- पूछे जाने के दिन की तारीख़। कुछ पुराने उत्तरों पर ऐसे दिन की तारीख़ लगी थी जब उनका मॉडल था ही नहीं; वे मॉडल की रिलीज़ की तारीख़ पर दिखाए जाते हैं।
सहेजना
- जैसा बना, वैसा दिखाया गया। चित्र मॉडल का अपना SVG है। वेबसाइट एक सैंडबॉक्स में लाइव चलती है; ग्लोब पर उसकी तस्वीर एक ब्राउज़र में 1280 × 800 पर, लाइट मोड में लिया गया स्क्रीनशॉट है। छवियाँ लंबी भुजा पर 640 पिक्सेल पर रखी जाती हैं। लेखन और कोड वैसे ही दिखाए जाते हैं जैसे लिखे गए थे।
- कुछ भी सँवारा नहीं गया। बीच में कटा चित्र उतना ही दिखाया जाता है जितना बन पाया। कुछ वेब पेज क्लिक किए जाने तक कुछ नहीं दिखाते, या अपनी ही गड़बड़ियों से टूट जाते हैं, इसलिए उनकी तस्वीर खाली रहती है, पर प्रदर्श में वे चलते हैं। जब किसी मॉडल ने उत्तर में कुछ भी नहीं दिया, तो संग्रहालय यह बता देता है।
- सेवानिवृत्त। कोई मॉडल तब सेवानिवृत्त होता है जब OpenRouter उसे किसी भी नाम से उपलब्ध नहीं कराता। उसके उत्तर बने रहते हैं, और मॉडल पर वह आख़िरी महीना दर्ज होता है जब उसे देखा गया था।
- कोड नाम। 19 मॉडल OpenRouter के गुप्त मॉडल थे, जिन्हें एक गढ़े हुए नाम से जारी किया गया ताकि लोग लैब जाने बिना उन्हें आज़माएँ। वे अपने कोड नाम से सूचीबद्ध हैं; जहाँ निर्माता ने बाद में बताया कि वह कौन-सा मॉडल था, वह उसके साथ दर्ज है।
- जो छोड़ा गया। वे प्रश्न जिनके उत्तर पाँच से कम मॉडलों ने दिए। कुछ भी रैंक या स्कोर नहीं किया जाता, और संग्रहालय का सहयोग करने से यह नहीं बदलता कि वह क्या दिखाता है या किस क्रम में।
पसंदों की तस्वीरें
पसंदीदा फ़िल्म, एल्बम, किताब, गेम और शहर वाले उत्तर शब्द हैं, इसलिए हर एक के साथ उस चीज़ की तस्वीर दिखाई जाती है जिसे मॉडल ने चुना: TMDB से फ़िल्मों के पोस्टर, Last.fm से एल्बम कवर, Open Library से किताबों के कवर, RAWG से गेम आर्ट और Wikimedia Commons से शहरों की तस्वीरें। ये अपने रचनाकारों की हैं और संग्रह का हिस्सा नहीं हैं। यह संग्रहालय TMDB API का उपयोग करता है, पर TMDB इसका समर्थन या प्रमाणन नहीं करता।
टाइपोग्राफ़ी
Timeless Serif और Timeless Sans में सेट, जो Chennai के डिज़ाइन स्टूडियो Timeless के मुफ़्त Timeless टाइप परिवार से हैं: timeless.co। दोनों ओर के बड़े शब्द Archivo में हैं और छोटे लेबल Geist Mono में।
सभी प्रश्न
चित्र
- Xbox controller 276
- Pelican on a bicycle 272
- Surprise animal 271
- World map 271
- Tricky tic-tac-toe 262
- Minimalist logo 262
छवियाँ
- Elven ranger 65
- Cyberpunk city 65
- Portrait 65
- Animal café 59
- Smart watch 58
- Library blueprint 57
- Corkboard outfit 57
- Vortex poster 57
- Container home 57
- Bottled Sunset shelf 57
- Botanical plate 55
- Claymation donut ad 55
- Glass still life 55
- Port Lumen subway 55
- Microscope slide 55
- Odd museum artifact 55
- Exploded camera 54
- Brand poster 21
- 16-bit background 21
वेबसाइटें
- Framer-style landing page 272
- Catan board 270
- Dark dashboard 268
- Face-scan startup page 268
- A web app of its choosing 267
- Linear clone 263
- Music app landing page 261
- Pokémon battle 259
- Rhythm game 258
- Business card 255
- Virtual pet 254
- Catch the falling object 252
- Voxel pagoda 248
- Drone simulator 245
- Gravitational waves 244
- Retro desktop 244
- Mario level 242
- Kandinsky Minecraft 241
- Town you can drive 215
लेखन
- Five jokes 275
- Longevity plan 274
- Seven-ingredient recipe 273
- Stand-up routine 273
- Sentience test 271
- FLOPs to train GPT-3 267
- Sally’s sisters 267
- Interview with Steve Jobs 265
- Film in 2035 263
- Ethics dilemma 261
- Pirate, knight, hacker 260
- Fake headline 260
- Anti-CAPTCHA manifesto 257
- Favourite film 256
- Favourite city 255
- Favourite album 254
- Favourite book 254
- Favourite game 254
- Three-star dish 253
- Pitch teardown 253
- Transistor in 1920 252
- Biohacker plan 251
- Contract review 251
- Explain it three ways 251
- Debug the architecture 250
- The CEO’s dilemma 250
- Investment memo 243
- LBO underwrite 238
- Programming joke 182
- Summarize an article 181
- AI for a five-year-old 180
- Blade Runner 2049 162
- Is 9.11 bigger than 9.9? 104
- Letters in LOLLAPALOOZA 34
- Letters in hello (archived) 1
- Two plus two 1
कोड
- SQL query 182
आवाज़ें
सभी मॉडल
OpenAI
- 33 (सेवानिवृत्त)
- 4 (सेवानिवृत्त)
- 6
- 6
- 19
- 17
- 17
- 17
- 19
- 19
- 19
- 54
- 54
- 7 (सेवानिवृत्त)
- 7 (सेवानिवृत्त)
- 58
- 26
- 59
- 59
- 55
- 26 (सेवानिवृत्त)
- 54
- 6 (सेवानिवृत्त)
- 55
- 53
- 50 (सेवानिवृत्त)
- 59
- 59
- 42
- 52
- 53 (सेवानिवृत्त)
- 53
- 53
- 59
- 53
- 53
- 31
- 53 (सेवानिवृत्त)
- 53
- 53
- 53
- 53
- 18
- 58
- 58
- 58
- 58
- 58
- 58
- 6
- 58
- 58
- 58
- 58
- 58
- 59
- 59
- 10 (सेवानिवृत्त)
- 58
- 55
- 59
- 6
- 6
Qwen
- 17
- 17
- 59
- 37
- 16
- 58
- 36 (सेवानिवृत्त)
- 59
- 59
- 59
- 59
- 59
- 59
- 53
- 59
- 59
- 58
- 59
- 58
- 53
- 53
- 53
- 53
- 55
- 53
- 53
- 56
- 55
- 58
- 58
- 53
- 58 (सेवानिवृत्त)
- 58
- 58
- 58
- 58
- 58
- 53
- 22 (सेवानिवृत्त)
- 56
- 50
- 52
- 16 (सेवानिवृत्त)
- 20 (सेवानिवृत्त)
- 22 (सेवानिवृत्त)
- 22 (सेवानिवृत्त)
- 17
- 11 (सेवानिवृत्त)
- 59 (सेवानिवृत्त)
- 28 (सेवानिवृत्त)
- 20
- 11 (सेवानिवृत्त)
- 12
- 51 (सेवानिवृत्त)
- 42 (सेवानिवृत्त)
- 44 (सेवानिवृत्त)
- 45 (सेवानिवृत्त)
- 59
- 51 (सेवानिवृत्त)
- 58
- 53
- 53
- 58
- 58
- 58
- 58
- 28 (सेवानिवृत्त)
- 60
- 60
- 27 (सेवानिवृत्त)
- 57 (सेवानिवृत्त)
- 58
- 49
- 17
- 17
- 17
- 17
- 19
- 19
- 18
- 19
- 19
- 19
- 22 (सेवानिवृत्त)
Anthropic
- 5 (सेवानिवृत्त)
- 58 (सेवानिवृत्त)
- 12 (सेवानिवृत्त)
- 13 (सेवानिवृत्त)
- 59 (सेवानिवृत्त)
- 60 (सेवानिवृत्त)
- 59 (सेवानिवृत्त)
- 58
- 10
- 54
- 58
- 58 (सेवानिवृत्त)
- 57
- 58
- 57
- 58
- 58
- 58
- 58
- 59
- 43
- 53
- 58
- 58
- 5 (सेवानिवृत्त)
कोड नाम
गुप्त मॉडल, जिन्हें गढ़े हुए नाम से आज़माया गया। जहाँ निर्माता ने बाद में बताया कि वह कौन-सा मॉडल था, वह दर्ज है।
- 31 (सेवानिवृत्त)
Andromeda Alphaबाद में Nemotron Nano 2 VL
- 53 (सेवानिवृत्त)
- 35 (सेवानिवृत्त)
Bert-Nebulon Alphaबाद में Mistral Large 3
- 32 (सेवानिवृत्त)
- 58 (सेवानिवृत्त)
- 47 (सेवानिवृत्त)
Healer Alphaबाद में MiMo-V2-Omni
- 34 (सेवानिवृत्त)
Horizon Alphaबाद में GPT-5
- 41 (सेवानिवृत्त)
Horizon Betaबाद में GPT-5
- 38 (सेवानिवृत्त)
Hunter Alphaबाद में MiMo-V2-Pro
- 19 (सेवानिवृत्त)
Optimus Alphaबाद में GPT-4.1
- 58 (सेवानिवृत्त)
- 58 (सेवानिवृत्त)
- 35 (सेवानिवृत्त)
Polaris Alphaबाद में GPT-5.1
- 47 (सेवानिवृत्त)
- 6 (सेवानिवृत्त)
Quasar Alphaबाद में GPT-4.1
- 35 (सेवानिवृत्त)
Sherlock Dash Alphaबाद में Grok 4.1 Fast
- 35 (सेवानिवृत्त)
Sherlock Think Alphaबाद में Grok 4.1 Fast
- 35 (सेवानिवृत्त)
Sonoma Dusk Alphaबाद में Grok 4 Fast
- 35 (सेवानिवृत्त)
Sonoma Sky Alphaबाद में Grok 4 Fast
xAI
- 57 (सेवानिवृत्त)
- 59 (सेवानिवृत्त)
- 13 (सेवानिवृत्त)
- 14
- 57 (सेवानिवृत्त)
- 35 (सेवानिवृत्त)
- 59 (सेवानिवृत्त)
- 53 (सेवानिवृत्त)
- 53 (सेवानिवृत्त)
- 58
- 58
- 58
- 57
- 60 (सेवानिवृत्त)
- 17
DeepSeek
- 6 (सेवानिवृत्त)
- 59
- 58
- 59
- 54
- 59
- 54
- 55 (सेवानिवृत्त)
- 58
- 58
- 54
- 58
- 58
- 54
Zhipu
- 58 (सेवानिवृत्त)
- 59
- 58
- 59
- 58
- 58
- 53
- 53
- 57
- 58
- 48
- 53
- 56
- 40
Mistral
- 35
- 59 (सेवानिवृत्त)
- 59 (सेवानिवृत्त)
- 59
- 23
- 59
- 58
- 59
- 59
- 58
- 53
- 59 (सेवानिवृत्त)
Black Forest Labs
- 17
- 17
- 17
- 19
- 19
- 17
- 17
- 17
- 19
Meta
- 58 (सेवानिवृत्त)
- 12 (सेवानिवृत्त)
- 56
- 57
- 58
- 58
- 58
- 58
- 58
MiniMax
- 17
- 58
- 35
- 59
- 59
- 53
- 53
- 57
- 6
Moonshot
- 59
- 59
- 58
- 58
- 58
- 58
- 58
- 35 (सेवानिवृत्त)
inclusionAI
- 58 (सेवानिवृत्त)
- 58 (सेवानिवृत्त)
- 56
- 57 (सेवानिवृत्त)
- 57
- 18 (सेवानिवृत्त)
- 58
- 43 (सेवानिवृत्त)
Midjourney
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 5
- 3
Xiaomi
- 59 (सेवानिवृत्त)
- 53 (सेवानिवृत्त)
- 58 (सेवानिवृत्त)
- 58
- 57
- 50
- 53
NVIDIA
- 44
- 58
- 58
- 58
- 53
- 59 (सेवानिवृत्त)
Recraft
- 17
- 19
- 17
- 19
- 19
- 19
ElevenLabs
- 6
- 6
- 6
- 6
- 6
ByteDance
- 58
- 53
- 58
- 17
- 19
Tencent
- 17
- 19
- 58
- 58
Inception
- 59 (सेवानिवृत्त)
- 53
- 58
- 58 (सेवानिवृत्त)
Pruna
- 17
- 17
- 17
Ideogram
- 17
- 17
- 17
Sourceful
- 2
- 19
- 19
Upstage
- 57
- 39
- 57
Cohere
- 58
- 58
Bria
- 10
- 10
OpenRouter
- 49
- 58
Poolside
- 37
- 38
Nex AGI
- 15 (सेवानिवृत्त)
- 14 (सेवानिवृत्त)
Amazon
- 35
- 51
Luma
- 17
- 17
Stability
- 17
- 17
Suno
- 6
dots
- 58
Baidu
- 58 (सेवानिवृत्त)
IBM
- 58
Thinking Machines
- 58
Prime Intellect
- 59 (सेवानिवृत्त)
Kokoro
- 6
Liquid
- 57
Leonardo
- 17
Orpheus
- 6
Playground
- 17
Perplexity
- 53
StepFun
- 58
Prism
- 44
TNG
- 48 (सेवानिवृत्त)
Arcee
- 40 (सेवानिवृत्त)