मॉडलों का संग्रहालयस्थापना 2024

परिचय

हर मॉडल ने एक जैसे प्रश्नों के जो उत्तर दिए, वे सब, मॉडलों के चले जाने के बाद भी सहेजे हुए।

यह क्यों है

मॉडल लगातार सेवानिवृत्त होते रहते हैं। कोई लैब नया संस्करण जारी करती है और पुराने को बंद कर देती है। जब तक उसके वेट्स सार्वजनिक न किए गए हों, कोई उससे दोबारा कुछ नहीं पूछ सकता, और उसके उत्तर देने का ढंग दोहराया नहीं जा सकता।

जो बचता है, वह एक स्कोर है। लीडरबोर्ड याद रखता है कि किसी परीक्षा में मॉडल ने कैसा किया। उसे यह याद नहीं रहता कि मॉडल ने पेलिकन कैसे बनाया, लैंडिंग पेज पर क्या रखा, या कौन-सी फ़िल्म उसे बहुत पसंद थी।

संग्रहालय यही सब सहेजता है। मई 2024 से हर मॉडल से वही प्रश्न, उसी तरीके से, एक बार पूछे गए हैं, और हर उत्तर वैसे ही रखा गया है जैसा दिया गया था, अजीब और खाली उत्तर भी। यहाँ के 377 मॉडलों में से 93 अब OpenRouter पर उपलब्ध नहीं हैं। उनके उत्तर अब भी यहाँ हैं।

संग्रह

वही प्रश्न, हर मॉडल से: साइकिल चलाता पेलिकन बनाएँ, एक लैंडिंग पेज बनाएँ, पाँच चुटकुले सुनाएँ, अपना पसंदीदा शहर चुनें। 87 प्रश्नों पर 377 मॉडलों के 15,805 उत्तर, इस बात का रिकॉर्ड कि हर मॉडल ने कैसे चित्र बनाया, कैसे निर्माण किया और कैसे लिखा।

यहाँ कुछ भी रैंक नहीं किया जाता। न कोई स्कोर है, न कोई विजेता। हर उत्तर वैसे ही दिखाया गया है जैसा बना था: चित्र अपने SVG के रूप में, वेबसाइटें एक सैंडबॉक्स में लाइव चलती हुई, छवियाँ तस्वीरों के रूप में, लेखन एक पढ़ने लायक पेज के रूप में, और आवाज़ें जिन्हें आप सुन सकते हैं।

कैसे घूमें

ग्लोब को माउस या उँगली से घुमाएँ। पॉइंटर के नीचे वह बड़ा होकर दिखता है, इसलिए सबसे छोटे उत्तर भी पढ़े जा सकते हैं, और किसी पर क्लिक करने से वह खुल जाता है। किसी प्रश्न के उत्तर उसी क्रम में आगे बढ़ते हैं जिसमें मॉडल आए थे। सूची हर उत्तर को गिनाती है और उन्हें रिलीज़ की तारीख़, लैब या प्रश्न के अनुसार क्रम में लगाती है। साथ-साथ एक जैसे प्रश्नों पर दो से चार मॉडलों के उत्तर एक-दूसरे के बगल में रखता है: किसी भी मॉडल के नाम के पास का + उसे जोड़ देता है। कोने की छोटी टाइमलाइन दिखाती है कि खुलने के बाद किसी भी महीने में संग्रहालय कैसा था। खोजें (⌘K या /) सीधे किसी भी प्रश्न या मॉडल पर ले जाता है।

संग्रहालय का सहयोग

संग्रहालय देखना मुफ़्त है और इसमें कोई विज्ञापन नहीं है। $5 से शुरू होने वाला सहयोग होस्टिंग और संग्रह के रखरखाव में मदद करता है। आप अपना सहयोग किसी सेवानिवृत्त मॉडल को समर्पित कर सकते हैं, कोई सार्वजनिक नाम चुन सकते हैं या गुमनाम रह सकते हैं। हर संरक्षक को एक जैसा, शांत श्रेय मिलता है, और राशियाँ दीवार पर निजी रखी जाती हैं।

यह कैसे बना

उत्तर Rival के संग्रह से आते हैं, जिन्हें पूछने के एक साझा तरीके से एकत्र किया गया। तरीका और मूल उत्तर रिकॉर्ड के हिस्से के रूप में रखे गए हैं:

पूछना

सहेजना

पसंदों की तस्वीरें

पसंदीदा फ़िल्म, एल्बम, किताब, गेम और शहर वाले उत्तर शब्द हैं, इसलिए हर एक के साथ उस चीज़ की तस्वीर दिखाई जाती है जिसे मॉडल ने चुना: TMDB से फ़िल्मों के पोस्टर, Last.fm से एल्बम कवर, Open Library से किताबों के कवर, RAWG से गेम आर्ट और Wikimedia Commons से शहरों की तस्वीरें। ये अपने रचनाकारों की हैं और संग्रह का हिस्सा नहीं हैं। यह संग्रहालय TMDB API का उपयोग करता है, पर TMDB इसका समर्थन या प्रमाणन नहीं करता।

टाइपोग्राफ़ी

Timeless Serif और Timeless Sans में सेट, जो Chennai के डिज़ाइन स्टूडियो Timeless के मुफ़्त Timeless टाइप परिवार से हैं: timeless.co। दोनों ओर के बड़े शब्द Archivo में हैं और छोटे लेबल Geist Mono में।

सभी प्रश्न

चित्र

छवियाँ

वेबसाइटें

लेखन

कोड

आवाज़ें

सभी मॉडल

OpenAI

Qwen

Google

Anthropic

कोड नाम

गुप्त मॉडल, जिन्हें गढ़े हुए नाम से आज़माया गया। जहाँ निर्माता ने बाद में बताया कि वह कौन-सा मॉडल था, वह दर्ज है।

  • Andromeda Alphaबाद में Nemotron Nano 2 VL
    31 (सेवानिवृत्त)
  • 53 (सेवानिवृत्त)
  • Bert-Nebulon Alphaबाद में Mistral Large 3
    35 (सेवानिवृत्त)
  • 32 (सेवानिवृत्त)
  • 58 (सेवानिवृत्त)
  • Healer Alphaबाद में MiMo-V2-Omni
    47 (सेवानिवृत्त)
  • Horizon Alphaबाद में GPT-5
    34 (सेवानिवृत्त)
  • Horizon Betaबाद में GPT-5
    41 (सेवानिवृत्त)
  • Hunter Alphaबाद में MiMo-V2-Pro
    38 (सेवानिवृत्त)
  • Optimus Alphaबाद में GPT-4.1
    19 (सेवानिवृत्त)
  • 58 (सेवानिवृत्त)
  • 58 (सेवानिवृत्त)
  • Polaris Alphaबाद में GPT-5.1
    35 (सेवानिवृत्त)
  • 47 (सेवानिवृत्त)
  • Quasar Alphaबाद में GPT-4.1
    6 (सेवानिवृत्त)
  • Sherlock Dash Alphaबाद में Grok 4.1 Fast
    35 (सेवानिवृत्त)
  • Sherlock Think Alphaबाद में Grok 4.1 Fast
    35 (सेवानिवृत्त)
  • Sonoma Dusk Alphaबाद में Grok 4 Fast
    35 (सेवानिवृत्त)
  • Sonoma Sky Alphaबाद में Grok 4 Fast
    35 (सेवानिवृत्त)

xAI

DeepSeek

Zhipu

Mistral

Black Forest Labs

Meta

MiniMax

Moonshot

inclusionAI

Midjourney

Xiaomi

NVIDIA

Recraft

ElevenLabs

ByteDance

Tencent

Inception

Pruna

Ideogram

Sourceful

Upstage

Cohere

Bria

OpenRouter

Poolside

Nex AGI

Amazon

Luma

Stability

Suno

dots

Baidu

IBM

Thinking Machines

Prime Intellect

Kokoro

Liquid

Leonardo

Orpheus

Playground

Perplexity

StepFun

Prism

TNG

Arcee